Résumé

Je suis actuellement post-doctorant à la KU Leuven dans l'équipe DTAI. Je travaille sur le projet SYNTH dédié à l'automatisation de la data science.
Mon domaine de recherche est centré sur la fouille de données et l’apprentissage supervisé. Je me suis principalement intéressé à l’application de méthodes de machine learning classiques (arbre de décision, SVM, etc.) dans le but d'extraire des motifs temporels discriminants. Le cadre de la fouille de données permet d’extraire des motifs interprétables par l’utilisateur final et donc directement utilisable comme nouvelles connaissances. Au sein de ce cadre, l’utilisation de modèles de machine learning permet une représentation des dimensions numériques des données, telles que le temps, plus expressive. Ces recherches contribuent donc à proposer de nouveaux motifs temporels, expressifs et interprétables.

Enseignement

projets d'étudiant

Invitations et encadrements

Publications

Dauxais, Y. (2018) Discriminant chronicle mining. (Exctraction de chroniques discriminantes). University of Rennes 1, France
Dauxais, Y., Gross-Amblard, D., Guyet, T. and Happe, A. (2018) Discriminant Chronicle Mining. In AKDM
Dauxais, Y. and Gautrais, C. (2018) Predicting Pass Receiver in Football Using Distance Based Features. In MLSA@ECML PKDD
Gautrais, C., Dauxais, Y. and Guillemé, M. (2017) Multi-Plant Photovoltaic Energy Forecasting Challenge: Second Place Solution. In ECML PKDD Discovery Challenges
Dauxais, Y., Gross-Amblard, D., Guyet, T. and Happe, A. (2017) Discriminant chronicles mining. Application to care pathways analytics. In AIME
Guyet, T., Happe, A. and Dauxais, Y. (2017) Declarative sequential pattern mining of care pathways. In AIME
Dauxais, Y., Gross-Amblard, D., Guyet, T. and Happe, A. (2017) Extraction de chroniques discriminantes. In EGC
Lemière, V., Dauxais, Y., Boizumault, P. and Lallouet, A. (2016) Mining frequent patterns using CP: a comparative study. In CP Doctoral program
Balusson, F., Botrel, M.A., Dameron, O., Dauxais, Y., Drezen, E., Dupuy, A., Guyet, T., Gross-Amblard, D., Happe, A., Le Meur, N., Le Nautout, B., Leray, E., Nowak, E., Rault, C., Oger, E. and Polard, E. (2016) PEPS: a platform for supporting studies in pharmaco-epidemiology using medico-administrative databases. In International Congress on e-Health Research
Dauxais, Y., Gross-Amblard, D., Guyet, T. and Happe, A. (2015) Chronicles mining in a database of drugs exposures. In ECML Doctoral consortium